В Азербайджане количество случаев селей и наводнений увеличилось в 10-15 раз

ЭКОНОМИКА08.09.2026
В Азербайджане количество случаев селей и наводнений увеличилось в 10-15 раз

«Если раньше на территории страны сели и наводнения наблюдались примерно 10-20 раз в год, то в последние годы этот показатель увеличился примерно в 10-15 раз».

«Elchi» сообщает, что об этом заявил первый заместитель председателя Государственного агентства водных ресурсов Азербайджана Хайям Мамедов на панели «Преимущества и вызовы интеграции искусственного интеллекта в системы раннего предупреждения о множественных угрозах», прошедшей в рамках «Бакинской климатической недели 2026» (BCAW 2026).

Он отметил, что эти показатели свидетельствуют о том, что развития инфраструктуры и оперативного реагирования на инциденты уже недостаточно, и требуется переход к более проактивному подходу.

«Мы должны отслеживать процессы, происходящие в атмосфере и речных бассейнах, в режиме реального времени, прогнозировать, что произойдет на следующем этапе, и принимать необходимые превентивные меры, заранее определяя возможные угрозы. Именно в этом аспекте важную роль могут сыграть цифровые технологии, системы раннего предупреждения и интеграция искусственного интеллекта.

В настоящее время по стране функционируют 84 гидрологических поста для оценки потоков воды в реках. В 40 из них используются автоматизированные измерительные приборы, а в 44 — традиционные методы.

В рамках «Национальной стратегии по обеспечению эффективного использования водных ресурсов» наша основная цель — расширить данную наблюдательную сеть, еще больше модернизировать ее и сформировать гибкую, точную и оперативную базу данных.

Эти шаги могут позволить прогнозировать расход и уровень воды в реках, более раннее выявление рисков наводнений и засух, обнаружение рискованных территорий и предварительную оценку возможных зон воздействия.

На следующем этапе анализ исторических гидрологических данных, метеорологических наблюдений, спутниковых данных, ГИС-карт и климатических сценариев при поддержке искусственного интеллекта позволит выявлять климатические риски на ранней стадии», — добавил Х.Мамедов.